Multi Aspek Analisis Sentimen Pada Aplikasi Investasi Reksadana Bibit Dengan Menggunakan Metode BERT

SERLY SETYANI

Informasi Umum

Kode

23.04.3488

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science, Investasi,

Dilihat

660 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Perkembangan teknologi yang pesat dan aplikasi yang bermunculan dapat mempermudah dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Salah satunya adalah aplikasi yang dapat memudahkan transaksi investasi. Seorang investor tidak perlu lagi mengunjungi lokasi perusahaan investasi untuk melakukan investasi. Investor dapat melakukan semua transaksi investasi melalui layar smartphone. Bibit adalah aplikasi investasi yang dapat membantu investor berinvestasi di reksa dana. Ada banyak ulasan yang dikirimkan oleh pengguna setiap harinya, oleh karena itu analisis sentimen berbasis aspek diperlukan untuk mengidentifikasi aspek dan sentimen pengguna dari setiap ulasan. Analisis sentimen berdasarkan review aspek aplikasi Bibit akan dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode BERT dengan IndoBERT yang telah dilatih sebelumnya. Hasil klasifikasi analisis sentimen multi aspek menunjukkan bahwa akurasi tertinggi dicapai oleh aspek layanan sebesar 92%, aspek kepuasan pengguna sebesar 87%, dan akurasi terendah dicapai oleh aspek sistem sebesar 75%. Berdasarkan hasil analisis sentimen, perusahaan dapat meningkatkan aspek sistem dan layanan aplikasi Bibit untuk memberikan layanan & fungsionalitas yang lebih baik.</p>