Rekomendasi Bahan Makanan Diet untuk Pasien Hipertensi  Menggunakan Algoritma Genetika

NALURISA IZMA MARDIANA

Informasi Umum

Kode

23.04.3471

Klasifikasi

518.172 - Algorithm-Research Methods

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science, Algorithm Analysis,

Dilihat

250 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Hipertensi adalah penyakit sistem kardiovaskular. Orang yang mengidap hipertensi seringkali tidak menyadari kondisi mereka karena hipertensi tidak menunjukkan gejala yang jelas. Mengukur tekanan darah adalah kebiasaan yang sangat baik untuk mengidentifikasi tanda-tanda gejala hipertensi dengan cepat. Obesitas merupakan faktor risiko untuk hipertensi. Pembatasan kalori dan pola makan sehat dapat mengelola tekanan darah. Dietary Approach to Stop Hypertension (DASH) adalah program pola makan yang direkomendasikan untuk menjaga tekanan darah. Penderita hipertensi perlu memperhatikan jumlah asupan natrium. Banyak penelitian telah berhasil melakukan penelitian mengenai sistem pemeberi rekomendasi makanan menggunakan metode knowledge base. Metode ini memiliki kelemahan yaitu membutuhkan pembaruan manual jika terdapat data atau pengetahuan baru. Dalam studi ini, kami mengembangkan sistem pemberi rekomendasi menggunakan algoritma genetika untuk merekomendasikan bahan makanan pada orang dengan hipertensi. Algoritma genetika memiliki karakteristik memberikan hasil optimal dan dapat beradaptasi ketika data diperbaharui. Sistem pemberi rekomendasi ini menghasilkan rekomendasi bahan makanan yang cocok untuk dikonsumsi oleh pasien hipertensi. Kami menguji akurasi menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemberi rekomendasi memberikan rekomendasi yang akurat untuk bahan makanan bagi 45 orang pasien hipertensi, dengan rata-rata MAPE sebesar 25.668%.</p>