Development of Stress Detection System Based on Heart Rate Using Artificial Neural Network
MUHAMMAD ZALFA THORIQ
Informasi Umum
Kode
23.04.3469
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science, Neural Networks,
Dilihat
238 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Dengan kemajuan dalam bidang teknologi saat ini salah satunya pada bidang penginderaan yang dapat dipakai secara bertahap untuk memantau berbagai hal terkait dengan Kesehatan, salah satunya adalah detak jantung. Stres merupakan bagian umum dari kehidupan sehari-hari yang harus dihadapi kebanyakan orang, stres intensitas tinggi atau stres jangka panjang akan berdampak pada keselamatan dan mengganggu kehidupan normal kita. Hal ini dapat dihindari dengan adanya pengembangan sistem deteksi stres berdasarkan detak jantung menggunakan metode <em>Neural Network</em>. Untuk data yang diambil adalah berasal dari <em>Subjek</em> penelitian berjumlah 7 orang dari Mahasiswa Telkom <em>University</em> dengan parameter dataset meliputi <em>heart rate</em> dan <em>footsteps </em>menggunakan <em>smart watch</em> fitbit <em>charge</em> 3. Pada penelitian ini hasil pengujian sistem adalah dengan mengukur tingkat akurasi Algoritma <em>Artificial</em> <em>Neural Network </em>dalam deteksi stres atau tidak dari data yang telah di teliti<em>. </em>Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performansi algoritma <em>Neutral Network</em> dalam melakukan deteksi stres mencapai akurasi sebesar 93,93%.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ZALFA THORIQ |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni, Rifki Wijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
