Sistem Pengenalan Ucapan dalam Bahasa Indonesia menggunakan Deep Speech
ANGGA PANDU RIZAENDRA
Informasi Umum
Kode
23.04.3079
Klasifikasi
616.855 - Speech and language disorders, Articulation disorders, Communication disorders
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition, Deep Space Network,
Dilihat
458 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia yang tersedia menggunakan Hidden Markov Model (HMM) sebagai acoustic model. Penelitian sebelumnya menunjukkan adanya terobosan terbaru terha-dap perkembangan acoustic model yaitu membandingkan hasil performansi model deep learning dan mo-del HMM pada lingkungan yang bising. Model deep learning ini tidak memerlukan adanya kamus fo-nem/silabel dan konsep fonem/silabel. Pembangunan sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia menggunakan engine Automatic Speech Recognition (ASR) Mozilla DeepSpeech. Hasil yang didapatkan berdasarkan pengujian beberapa skenario training dan testing menunjukan bahwa pengujian 10-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata word error rate (WER) 1.78% lebih rendah dibandingkan 4-fold cross validation, dengan hasil nilai rata-rata WER 7.32% serta pengujian inference test dan live streaming dilakukan dengan parameter tertentu menghasilkan performansi yang baik. Kata kunci : deep learning, deep speech, ASR, WER, HMM, live streaming</p>
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CSH4I3 - SISTEM PENGENALAN
- CIG4N3 - TOPIK KHUSUS ICM 1
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANGGA PANDU RIZAENDRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
