Prediksi Efek Samping Obat menggunakan Metode Gray Wolf Optimization-Support Vector Machine: Studi Kasus Hepatobiliary Disorders
MUHAMMAD HANIF TRI ATMAJI
Informasi Umum
Kode
23.04.2933
Klasifikasi
610.28 - Biomedical Engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Bioinformatics
Dilihat
192 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi efek samping obat yang merugikan pada studi kasus<br /> Hepatobiliary Disorders. Obat yang bereaksi dengan protein lainnya dapat menimbulkan efek samping dan<br /> 30% obat mengalami kegagalan dalam tahap uji klinis karena efek samping yang merugikan dan<br /> kurangnya kemanjuran. Manfaat penelitian ini adalah melakukan model prediksi dengan mudah, cepat,<br /> dan murah. Metode penelitian menggunakan Gray Wolf Optimization untuk seleksi fitur dan<br /> diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine untuk prediksi model. Optimasi<br /> menggunakan hyperparameter tuning untuk meningkatkan performa model dan dilakukan validasi<br /> menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian, model SVM dengan kernel RBF merupakan<br /> yang terbaik dengan nilai akurasi dan f1-score sebesar 0.684 dan 0.696.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HANIF TRI ATMAJI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Isman Kurniawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
