APLIKASI BERBASIS DATASET ELECTRONIC NOSE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA STOCHASTIC GRADIENT DESCENT
MUHAMMAD FAUZI GHIFARI
Informasi Umum
Kode
23.06.350
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
241 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Masalah yang sering terjadi di Indonesia adalah buruknya kualitas beras. Beras dengan kualitas buruk tersebut yang ternyata berasal stok lama atau persediaan tahun lalu di gudang yang disebabkan kurangnya pengetahuan pihak gudang mengenai kualitas beras dan usia umur simpan beras. Maka dikembangkanlah aplikasi berbasis dataset electronic nose untuk klasifikasi kualitas dan prediksi usia simpan beras. Dengan bantuan machine learning aplikasi ini akan dapat memprediksi kualitas beras dan usia simpan beras. Algoritma machine learning yang digunakan adalah stochastic gradient descent. Stochastic gradient descent ialah pendekatan sederhana dan efisien dalam melakukan pembelajaran diskriminatif, metode SGD merupakan algoritma optimasi iteratif untuk mencari titik fungsi minimun yang dapat diturunkan dengan cara melakukan kesalahan penebakan kemudian di perbaiki seiring adanya perulangan. Aplikasi ini telah di evaluasi mendapatkan score klasifikasi (1.00), untuk score regresi R Squared (0.7190) dan RMSE (3.7375). Kata Kunci: Machine Learning, Kualitas, Prediksi, Beras, Stochastic Gradient Descent.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD FAUZI GHIFARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Mutia Qana 'a |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
