APLIKASI BERBASIS DATASET ELECTRONIC NOSE KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE
DWI FICKRI INSAN RAMDANI
Informasi Umum
Kode
23.06.348
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
179 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Beras merupakan komoditas pangan utama bagi masyarakat Indonesia. Oleh karena itu beras yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia harus bagus. Akan tetapi pada saat ini belum ada sistem yang bisa memprediksi kualitas beras. Maka dikembangkanlah aplikasi yang diharapkan bisa melakukan perhitungan kualitas dan prediksi usia simpan beras menggunakan dataset yang dikonversi menjadi data training dan testing. Pada aplikasi Machine Learning ini akan menggunakan metode algoritma Decision Tree, metode ini memungkinkan untuk dapat memprediksi usia simpan beras dengan penggambaran seperti pohon keputusan. Pada aplikasi prediksi ini dengan menggunakan algoritma decision tree menghasilkan best score (0.9980) untuk klasifikasi dan R2 score (0.9790) untuk regresi.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DWI FICKRI INSAN RAMDANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Mutia Qana 'a |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
