APLIKASI BERBASIS DATASET ELECTRONIC NOSE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR MODELS
RARA AMRIAN
Informasi Umum
Kode
23.06.346
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
158 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Indonesia merupakan negara dengan konsumen dan produksi beras yang tinggi karena beras merupakan komoditas pangan utama bagi masyarakat Indonesia. Kualitas beras yang baik sangat penting untuk tetap menjaga ketahanan dan kelestarian ekologi pangan di Indonesia. Maka dikembangkanlah sistem aplikasi Machine Learning yang diharapkan dapat melakukan klasifikasi kualitas dan prediksi usia simpan beras menggunakan dataset electronic nose rice monitoring. Aplikasi Machine Learning ini menggunakan metode algoritma Linear Models yang bertujuan untuk menyesuaikan garis melalui distribusi yang paling dekat dengan sebagian besar titik dalam set pelatihan. Pada machine learning electronic nose rice monitoring menggunakan algoritma Linear Models menghasilkan nilai terbaik (0.9835) dan hasil regresi R2 (0.7191) dengan RMSE (3.7364). Kata Kunci: Beras, Machine Learning, Prediksi, Kualitas, Linear Models</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RARA AMRIAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Mutia Qana 'a |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
