Klasifikasi Suara Jantung Menggunakan Analisis Tekstur dan Machine Learning

RIZQY YUSUF DIRNA WARDHANA

Informasi Umum

Kode

23.04.2820

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

241 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>ABSTRAK </p>

<p>Jantung adalah organ inti dari setiap manusia. Jantung berfungsi untuk memompa darah keseluruh tubuh. Letak jantung berada pada bagian dada sebelah kiri di antara tulang rusuk keempat dan enam. Jantung adalah organ tubuh yang kerja nya tidak diatur oleh otak, karena jantung bergerak secara refleks dan otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mengklasifikasi suara Jantung dengan menggunakan dataset dan metode ekstrasi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dan Klasifikasi yang akan digunakan adalah Support Vector Machine. Hasil dari pengujian klasifikasi suara Jantung menggunakan dataset akan dibagi menjadi 2 kelas yaitu normal dan murmur. Fitur ekstrasi GLCM yang digunakan adalah dissimilarity, correlation, homogeneity, contrast, energy dan ASM. Hasil akurasi dari klasifikasi setelah penggunaan GridSearchCV yang menggunakan parameter C = 100, class weight = None, gamma = 0,1 dan kernel = rbf adalah 82,9%.</p>