Analisis Komparasi Time Series ARIMA dan BATS pada Prediksi Suhu Rata-Rata Harian Kota Jakarta
M. SYAFIQ YUKINANDA

Informasi Umum

Kode

23.04.2763

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Time Series Analysis

Dilihat

302 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Time series merupakan kumpulan data yang terurut berdasarkan waktu. Dalam penggunaan time series banyak model pengolahan data yang telah dikembangkan seperti variasi ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average) dan penggunaan model tersebut  telah digunakan dalam berbagai macam masalah, yang salah satunya adalah prediksi suhu cuaca. Salah satu model time series yang sering digunakan pada prediksi adalah model ARIMA. Pada beberapa waktu terakhir, perkembangan metode dan model baru seperti BATS (Box-Cox, ARMA error, Trend, dan Seasonality) mulai digunakan pada beberapa penelitian tentang prediksi yang berhubungan tentang seasonality. Akan tetapi penggunaan model BATS masih sedikit pada bidang cuaca dan iklim yang mempunyai hubungan dengan seasonality. Pada penelitian ini dilakukan pembandingan antara model time series ARIMA dan BATS untuk mengetahui model manakah yang bisa memprediksi data suhu ikut yang berubah sesuai musim. Hasil prediksi data suhu yang temukan pada model ARIMA menghasilkan nilai MAPE sebesar 2,7%. Sedangkan hasil prediksi data suhu yang digunakan pada model BATS menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,52%. Dari hasil prediksi data suhu di Jakarta, ditentukan bahwa model prediksi time series yang lebih baik adalah model ARIMA.</p>

<p> </p>

<p><strong>Kata kunci :</strong> <strong>prediksi,</strong><strong> time series</strong><strong>, ARIMA, BATS, suhu</strong></p>

• CII3P3 - PEMODELAN DAN SIMULASI
• MA2513 - PROBABILITAS DAN STATISTIKA
• CII4C3 - TATA TULIS ILMIAH
• CII4E4 - TUGAS AKHIR
• CSH4W3 - VISUALISASI DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook