Analisis Rancangan Sistem Keamanan Rumah Berbasis 4 Sensor PIR Menggunakan Metode Deep Learning
DANIEL SEPTYADI
Informasi Umum
Kode
23.04.2731
Klasifikasi
600 - Technology (Applied Science)
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Deep Learning
Dilihat
400 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Abstrak</p>
<p>Sistem keamanan rumah berbasis sensor Infrared Pasif (PIR) telah dikembangkan dan diusulkan oleh berbagai peneliti. Sensor PIR biasanya digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang gerakan objek yang berpotensi berbahaya dalam konteks keamanan rumah. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa akurasi deteksi gerakan tergantung pada jumlah sensor yang dipasang; semakin banyak sensor, semakin besar akurasinya. Namun, ketika jumlah sensor meningkat, waktu deteksi juga meningkat. Biasanya, sistem dengan empat sensor memiliki akurasi sekitar 90% dan waktu deteksi sekitar 3 detik. Untuk mengatasi masalah ini, makalah penelitian ini mengusulkan solusi menggunakan model deep learning real-time untuk memperpendek waktu deteksi objek yang mencurigakan. Penelitian ini juga mengevaluasi kinerja berbagai metode deep learning untuk menentukan hasil terbaik (dalam hal waktu deteksi objek) untuk keamanan rumah. Eksperimen yang ketat telah dilakukan untuk memeriksa kinerja sistem yang diusulkan, dan hasilnya menunjukkan akurasi deteksi lebih dari 90%.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DANIEL SEPTYADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Satria Mandala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
