Deteksi Hama pada Tanaman Jagung Menggunakan Machine Learning Berbasis IOT

SYAFIQ MUHAMMAD ARRAZZAK

Informasi Umum

Kode

23.04.2729

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Classification, Machine - Learning,

Dilihat

898 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Smart Farming adalah teknik pertanian pintar yang melibatkan teknologi internet of things (IOT) dan artificial intelligence dalam proses monitoring perkembangan tanaman. Akhir-akhir ini smart farming banyak digunakan pada tanaman pangan khususnya jagung untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dari produksi. Namun demikian, pengendalian hama pada tanaman jagung masih menjadi masalah utama dalam smart farming dikarenakan masih rendahnya akurasi dari sistem deteksi pada penelitian sebelumnya. Oleh karena itu Penelitian tugas akhir ini mengusulkan solusi terhadap masalah akurasi dari penelitian terdahulu dengan mengembangkan sistem deteksi hama pintar pada tanaman jagung berbasis IOT. Sistem Deteksi yang diusulkan menggunakan machine learning untuk menjejak hama yang dimonitor melalui kamera. Kamera tersebut akan bekerja berdasar trigger yang diberikan oleh sensor PIR dan algoritma machine learning akan mengklasifikasikan menjadi hama atau bukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah 1. Studi literatur mengenai deteksi hama berbasis IOT, 2. Pemilihan algoritma machine learning yang dapat menghasilkan akurasi yang tinggi, 3. Pengembangan sistem deteksi hama cerdas, dan 4. Analisa kinerja sistem dalam mendeteksi hama pada tanaman jagung. Diharapakan hasil dari penelitian ini adalah prototipe detektor hama pintar yang mempunyai akurasi lebih dari 85%</p>