KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

YUSUF GHIFARI CAHYA KELANA

Informasi Umum

Kode

23.04.2719

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision, Neural Networks,

Dilihat

384 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<a name="_Hlk124127918">Kanker usus besar merupakan kanker dengan kematian terbanyak pada masyarakat Indonesia.</a> Pendeteksian penyakit melalui citra histopatologi kanker usus besar masih menggunakan metode manual dengan pembacaan oleh dokter. Sehingga perlu dilakukan sebuah sistem untuk mendeteksi dan mengklasifikasi penyakit kanker usus besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi penyakit kanker usus besar untuk efisiensi dalam mengklasifikasikan kategori dari penyakit kanker usus besar.Penelitian ini dibuat sebuah sistem klasifikasi jenis kanker usus besar ke dalam dua kelas, yaitu adenocarcinomas dan polyps. Sistem dibuat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet. Perancangan sistem ini dibuat dengan analisis parameter yang mempengaruhi performa sistem berdasarkan pengaruh image size, optimizer, learning rate, fungsi aktivasi, dan Batch Size. Parameter yang digunakan dalam evaluasi performa sistem adalah Akurasi, Presisi, recall, dan f1-score. Hasil dari pengujian sistem berdasarkan parameter diperoleh model terbaik dengan image size 256x256 piksel, Adam optimizer, learning rate 0,0001, fungsi aktivasi sigmoid, dan Batch Size 40. Hasil terbaik dari model terbaik adalah nilai akurasi 100%, nilai presisi 100%, nilai recall 100%, f1-score 100%, loss sebesar 0,000135 dan waktu komputasi 358,91 detik.