Sistem Peringatan Dini Gempa Bumi pada Bangunan

RIO JUNIOR

Informasi Umum

Kode

23.04.2565

Klasifikasi

621.367 8 - Remote Sensing Technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sensor

Dilihat

392 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang datangnya tidak dapat diprediksi dan dalam beberapa kasus dapat menyebabkan kerugian bagi umat manusia. Terdapat banyak sekali riset mengenai gempa bumi menggunakan machine learning. Namun, untuk mengimplementasikannya pada aplikasi real-time seperti sistem peringatan dini menjadi sebuah tantangan karena kesamaan antara getaran gempa dan getaran bukan gempa (getaran akibat aktivitas manusia dan noise lainnya). Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah pendeteksi gempa dengan random forest classifier untuk membedakan getaran gempa dan bukan gempa pada aplikasi real-time sistem pendeteksi gempa, Hasil penelitian ini menunjukan implementasi random forest classifier pada sistem pendeteksi gempa mampu untuk mengklasifikasikan getaran bukan gempa dengan baik sedangkan untuk mengklasifikasikan getaran gempa memiliki tingkat keberhasilan sebesar 78.89%.

Kata kunci—Gempa, Bukan gempa, Random Forest Classifier, Aplikasi real-time, Sistem pendeteksi gempa