Informasi Umum

Kode

23.04.2268

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

310 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Bahu jalan tol merupakan jalur jalan tol kendaraan yang mengalami keadaan darurat. Namun masih banyak pengemudi yang melanggar penggunaan bahu jalan tol seperti berhenti terlalu lama pada bahu jalan tol dan mendahului kendaraan lain melalui bahu jalan tol. Makadari itu dibuat sistem yang dapat mendeteksi pelanggaran tersebut. Dengan memanfaatkan data CCTV pada jalan tol penelitian dapat dilakukan dengan mendeteksi kendaraan menggunakan algoritma <em>Mask R-CNN</em>. Algoritma tersebut dapat memprediksi sebuah object mask pada Region of Interest setiap pixel.</p>

<p>Dataset dikumpulkan sebanyak 250 dataset kemudian data tersebut diberi label “Melanggar” dan “Tidak Melanggar”. Setiap object kendaraan pada gambar dilakukan wrapping menggunakan polygon untuk menentukan kendaraan yang melanggar dan tidak melanggar. Kemudian membentuk konfigurasi data training, data testing, dan data validation. Dataset tersebut dilatih dengan konfigurasi jumlah dataset yang berbeda dan <em>hyperparameter epoch, batch size, dan learning rate</em>. Setelah data dilatih didapatkan lah model terbaik dengan konfigurasi dataset 88% data <em>training</em>, 6% data <em>testing</em>, dan 6% data <em>validation</em> dengan <em>hyperparameter epoch </em>24<em>, batch size</em> 16<em>, learning ratere</em>. Didapatkan hasil mAP@.5:.95 sebesar 79,1%, mAP@.5 sebesar 97,5%, <em>average precision</em> sebesar 97,5%, dan <em>average recall</em> sebesar 81,2%.</p>

<p><strong>Kata Kunci:</strong> Bahu jalan tol, Deteksi Object<em>, Mask R-CNN.</em></p>

  • CEH4E3 - COMPUTER VISION A

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama RIZKA RONA PUTRI
Jenis Perorangan
Penyunting Casi Setianingsih, Randy Erfa Saputra
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi