23.04.2206
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Measurement Engineering
380 kali
<p>Banjir merupakan salah satu peristiwa yang menghasilkan dampak buruk besar hingga mengakibatkan berhentinya berbagai sektor aktivitas kehidupan manusia. Dalam penanggulangannya, terdapat berbagai cara telah dilakukan yang satunya membuat sistem prediksi tinggi air sungai menggunakan <em>machine learning</em>. Namun, berdasarkan penelitian tersebut, metode evaluasi yang digunakan yaitu tidak dapat melakukan prediksi ke masa depan. Selain itu tidak memiliki sebuah <em>display</em> yang dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai. Tugas Akhir ini mengusulkan untuk dapat mengimplementasikan metode <em>prophet</em> pada prediksi tinggi air sungai. Kemudian, sistem tersebut dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai dalam sebuah <em>dashboard</em>. Selanjutnya, <em>data set</em> yang digunakan untuk prediksi banjir hanya hasil pengukuran tinggi air sungai setiap 1 jam dengan mengabaikan faktor yang mempengaruhinya. Evaluasi setelah dilakukan <em>hyperparameter tuning</em> dengan 3 data berbeda menggunakan <em>Theil’s U</em> menghasilkan rata-rata <em>error</em> terkecil yaitu 0.187044. <em>Dashboard</em> dapat memprediksi dan menampilkan data secara langsung setelah <em>upload</em> dilakukan. Kemudian, <em>dashboard</em> memiliki contoh data yang dapat digunakan untuk melihat data yang dapat ditampilkan setelah dilakukan prediksi.</p> <quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal><quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal><quillbot-extension-portal></quillbot-extension-portal>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | ACHMAD RAIHAN |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Asep Suhendi, Hertiana Bethaningtyas Dyah K. |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Fisika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2023 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |