DETEKSI BAKTERI TBC PADA CITRA MIKROSKOPIS DENGAN METODE DETEKSI KONTUR WATERSHED
RODAN HILMI DAWWAS

Informasi Umum

Kode

23.04.1861

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

340 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang dapat dideteksi menggunakan sampel dahak. Kasus TBC di Indonesia sudah tersebar diseluruh wilayah khususnya kasus tertinggi berada di Jawa Barat. Masalah tersebut membuat pemerintah melakukan beberapa penanganan dan pencegahan dari penyakit TBC. Dinas Kesehatan Kota Bandung (DKKB) melakukan uji silang untuk mendiagnosa TBC dengan menggunakan sampel dahak.</p>

<p>Sehingga pada penelitian ini akan dibuat sistem pendeteksi bakteri TBC, yaitu Mycobacterium Tuberculosis (MTB) pada sempel dahak beserta jumlahnya untuk mendiagnosa TBC. Deteksi dan perhitungan jumlah MTB dilakukan dengan pengolahan citra pada sampel dahak menggunakan medote deteksi kontur watershed. Dalam penelitian ini data sampel dahak diperoleh dari DKKB. Akuisisi citra mikroskopis disetiap titik lapang pandang dilakukan menggunakan kamera SLR yang terkoneksi langsung dengan mikroskop menggantikan fungsi lensa okuler.</p>

<p>Pada penelitian ini telah diujikan klasifikasi citra sampel dahak mikroskopis menjadi positif dan negatif menggunakan metode watershed dan colorspace pada sejumlah 90 citra mikroskopis. Dari hasil pengujian sistem diperoleh tingkat akurasi sistem 100% dan presisi sistem 100% untuk deteksi diagnosa TBC sedangkan akurasi peerhitungan estimasi bakteri TBC didapatkan 83.33%. Waktu proses sistem didapatkan rata – rata sebesar 5.811 detik untuk 90 citra yang digunakan.</p>

• TTI2F2 - PEMROGRAMAN PYTHON
• TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook