IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DELANGGU MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES
TIARA VIRLIANDA HERLIANA
Informasi Umum
Kode
23.04.1850
Klasifikasi
621.382 2 - Signal processing, Information theory
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Signal Processing
Dilihat
289 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Beras merupakan salah satu makanan wajib untuk masyarakat Indonesia. Kabupaten Klaten yang sebagian besar wilayahnya merupakan sektor pertanian, khususnya di daerah Delanggu merupakan penghasil beras terbesar di wilayah Kabupaten Klaten. Banyaknya jenis beras yang berada di pasaran memiliki kualitas yang baik dan tidak baik dari segi warna,tekstur,dan aroma. Dalam Tugas Akhir ini penulis membahas mengenai bagaimana cara identifikasi kualitas beras menggunakan citra. Pada Tugas Akhir ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian. Serta menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix sebagai proses ekstraksi ciri,metode GLCM ini yang nantinya akan digunakan untuk menentukan tekstur beras. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, pada Tugas Akhir ini perancangan sistem dapat melakukan identifikasi kualitas beras. Pengujian dilakukan 40 citra beras dimana setiap kelasnya memiliki 20 citra beras kualitas super dan kualitas biasa. Sehingga didapatkan dari beberapa skenario pengujian parameter orde dua terbaik yaitu correlation-homogeneity,arah derajat= 135°,jarak pixel (d)=1, dan level kuantisasi 128 maka akurasi terbaik sebesar 100% dengan waktu komputasi 59.33 detik.</p>
<p>Kata Kunci: Beras, Kualitas,Citra,GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix), Naïve Bayes.</p>
- TTH4B4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TIARA VIRLIANDA HERLIANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sofia Sa'idah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
