23.04.1791
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Machine - Learning, Computer Vision,
207 kali
<p>Covid-19 saat ini memberikan dampak yang sangat besar bagi seluruh lapisan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan penanganan yang tepat untuk menekan penyebaran Covid-19. Penyebaran Covid-19 bisa terjadi di tempat-tempat yang berpotensi terjadinya kerumunan salah satunya sekolah. Sekolah sebagai tempat berkumpul banyak orang sangat berpotensi menjadi titik penyebaran Covid-19. Salah satu cara untuk mencegah penyebaran Covid-19 adalah dengan melakukan <em>Social Distancing</em>. Siswa pada umumnya belum mampu mematuhi protokol kesehatan tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan <em>system</em> yang dapat mengenali orang secara otomatis sehingga membuat klasifikasi <em>Social Distancing</em> menjadi lebih mudah.</p>
<p>Untuk itu, Tugas Akhir ini disusun untuk membuat sebuah <em>system</em> yang dapat mendeteksi <em>Sosial Distancing</em> pada kerumunan siswa menggunakan video detection. Kemudian deteksi tersebut digunakan untuk mengetahui berapa banyak orang yang melakukan <em>Sosial Distancing</em> atau melanggar <em>Sosial Distancing</em>. Sistem ini menggunakan algoritma <em>You Only Look Once (YOLO)</em>. Proses yang dilakukan oleh <em>system</em> untuk mendeteksi Social Distancing yaitu melakukan deteksi Person kemudian akan dihitung jumlah orang yang melakukan <em>Social Distancing</em> dengan diberikan <em>Bounding Box</em> berwarna hijau atau melanggar <em>Social Distancing</em> dengan diberikan <em>Bounding Box</em> berwarna merah.</p>
<p>Skema <em>dataset</em> yang digunakan pada penelitian ini adalah 1800 gambar Person, <em>Dataset</em> dibagi menjadi 3 yaitu data latih 70%, 80%, 90% dan data <em>test</em> 30%, 20%, 10%. Parameter performansi yang ditinjau adalah <em>mean Average Precission</em> (mAP). Nilai mAP tertinggi didapatkan oleh rasio 80% : 20% sebesar 35,87% dengan konfigurasi Epoch 5000, <em>Batch</em> 64, dan <em>Learning Rate</em> 0.001 untuk proses <em>training</em>. Model tersebut berhasil diimplementasikan pada aplikasi desktop untuk mendeteksi <em>Social Distancing.</em></p>
<p> </p>
<p><strong>Kata Kunci</strong>: <em>Social Distancing</em>, <em>You Only Look Once</em>, <em>Deep Learning, Computer Vision</em></p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | HENDRY SUBAGJA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Budhi Irawan |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
Kota | Bandung |
Tahun | 2023 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |