Pengenalan Ekspresii Mikro Pada Klip Video Panjang Dengan Convolution Neural Network (CNN) Modifikasi
WAHYU MULYA UTAMA
Informasi Umum
Kode
23.04.1752
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Neural Networks, Artificial Intelligence,
Dilihat
216 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Emosi seseorang dapat diekspresikan melalui ekspresi yang ditampilkan. Ekspresi seseorang dapat berubah secara dinamis tanpa disadari oleh orang tersebut. Penelitian ini mengidentifikasi emosi dengan mengenali ekspresi mikro dan menganalisa setiap perubahan ekspresi tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan penelitian tentang pengenalan ekspresi mikro pada manusia agar dapat terus mendapatkan hasil yang lebih baik dan dapat diimplementasikan pada kehidupan sehari-hari untuk membantu dalam mengenali ekspresi emosi manusia.</p>
<p>Metodologi penelitian yang digunakan ini meliputi pengenalan ekspresi mikro pada manusia menggunakan <em>Convolutional</em> <em>N</em><em>eural </em><em>N</em><em>etwork (CNN)</em> Modifikasi<em>.</em> Distribusi data yang adil dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Dari model ini, dihasilkan model klasifikasi yang dapat di analisi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Model diuji menggunakan data yang terpisah dari data latih dan dievaluasi menggunakan matriks konfusi.</p>
<p>Di akhir, terdapat hasil dari melakukan penerapan model klasifikasi pada beberapa video yang menampilkan hasil klasifikasi kelas emosi. Hasil akurasi dari klasifikasi ekspresi mikro adalah 75%.</p>
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WAHYU MULYA UTAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
