OPTIMALISASI INFRASTRUKTUR HIGH AVAILABILITY UNTUK LAYANAN ELEARNING BERBASIS MOODLE
AULIA RAHMAN
Informasi Umum
Kode
23.04.1676
Klasifikasi
004.678 2 - Cloud Computing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cloud Computing, E-learning,
Dilihat
216 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Pasca pandemi Covid-19 melanda dunia, perubahan signifikan terjadi pada kegiatan masyarakat dunia khususnya pada bidang pendidikan, mengakibatkan terjadinya transisi perubahan metode pembelajaran konvensional tatap muka menjadi pembelajaran daring menggunakan layanan elearning. Dampak lain pasca pandemi Covid-19 adalah proses Ujian Saringan Masuk (USM) pada salah satu Institusi pendidikan di kota Cimahi yang harus mengganti kegiatan ujian luring menjadi daring, sehingga Institusi X membutuhkan sistem elearning dengan kapabilitas selalu tersedia (high-availability), dapat menaikkan dan menurunkan kebutuhan sistem (scalable), dan dapat diandalkan pada kegiatan ujian daring (reliable). Implementasi sistem load balancer dan auto scaling menggunakan cloud computing pada layanan elearning di Institusi X berhasil menjawab kebutuhan sistem yang selalu tersedia, terukur, dan andal. Penerapan sistem auto scaling dan load balancer memberikan tingkat availability hingga 100%, penggunaan CPU maksimal sebesar 35.4%, dan tingkat kegagalan sistem sebesar 0% dengan jumlah peserta ujian sebanyak 708 Peserta pada Ujian Saringan Masuk (USM) Periode Juni 2022.</p>
- TKI3C3 - KOMPUTASI AWAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AULIA RAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yudha Purwanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
