Pemanfaatan Informasi Iklim Sebagai Prediksi Kasus Demam Berdarah Dengue Di Kota Bandung Menggunakan Model ARIMA

ISNI DWITINIARDI

Informasi Umum

Kode

23.04.1669

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

325 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) sering menjadi langganan wabah penyakit yang tingkat kasusnya selalu tinggi setiap tahun. Karena jumlahnya yang selalu meningkat, Pemerintah daerah dan Dinas Kesehatan Kota Bandung selalu melakukan pencegahan dini agar dapat menekan angka kenaikan jumlah kasus DBD di Kota Bandung. Supaya lebih efektif dalam penanganan dini kasus DBD, dibutuhkan platform yang dapat memprediksi kasus DBD di Kota Bandung dalam tiga bulan ke depan. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dilakukan analisis dan pembuatan website yang dapat di akses oleh semua kalangan baik dari Pemerintah, Dinas Kesehatan, dan masyarakat Kota Bandung. Penelitian yang diterapkan pada website ini menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VARMA (Vector Autoregressive Moving Average) sebagai peramalan tiga bulan kedepan dari hasil korelasi antara data kasus DBD dengan iklim. Berdasarkan penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa hasil penelitian yang ditampilkan pada website dapat diimplementasikan dengan model ARIMA(4,0,0) dan VARMA(4,0) dengan nilai akurasi RMSE(Root Mean Square Error) sebesar 117,78 dan hasil MAPE (Mean Absolute Percantage Error) sebesar 20,83%. Diharapkan dengan adanya penelitian dan website ini dapat membantu semua kalangan dalam pencegahan dini untuk menangani kasus DBD</p>