MEMBANGUN LAYANAN VIDEO CONFERENCE PADA INFRASTRUKTUR MICROK8S CLUSTER

JONES TANGKE

Informasi Umum

Kode

23.04.1546

Klasifikasi

004.678 2 - Cloud Computing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cloud Computing

Dilihat

238 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pada era digitalisasi ini video conference adalah hal yang umum dalam masyarakat. Teknologi ini sangat membantu manusia dalam menjalankan aktivitasnya sehari-hari. Karena begitu banyaknya user yang mengakses, maka tidak jarang juga layanan ini mengalami downtime. Salah satu penyebab downtime adalah resource pada server yang telah habis digunakan. Solusi dalam mengatasi downtime adalah dengan menggunakan infrastruktur yang dibangun dengan sebuah container orchestration tool Bernama Kubernetes. Kubernetes Cluster akan dijalankan diatas Linode yang berfungsi sebagai Cloud Service. Kubernetes menjalanan service di dalam node. Terdapat komponen terkecil di dalam node yaitu pod. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji coba layanan menggunakan Kubernetes yang bertugas untuk mengelola cluster yang terdapat pada server. Micro Kubernetes cluster adalah pengembangan terbaru dari Kubernetes yang memiliki ukuran lebih kecil dan lebih cepat dalam mengelola cluster. Dengan micro Kubernetes cluster akan dibangun layanan Video Conference. Service yang diimplementasikan adalah WebRTC. Service ini akan diuji dan dilakukan perbandingan dengan beberapa parameter. Parameter yang diperhatikan adalah CPU Usage, response code, response time, dan throughput. Berdasarkan parameter tersebut, maka didapat hasi penelitian yaitu service yang dijalankan di arsitektur monolitik memiliki hasil response time yang lebih baik dengan nilai 2668 ms, response code sebesar 106, dan CPU Usage pada rentang 35 - 68 %. Service yang dijalankan pada arsitektur micro Kubernetes cluster dengan fitur HPA (Horizontal Pod Autoscaler) memiliki CPU Usage yang lebih stabil karena adanya load balancing yang terjadi dengan mereplikasi pod oleh HPA.</p>

<p>Kata Kunci: Kubernetes, High Availability, Cluster, WebRTC.</p>