23.04.1488
660.281 5 - Process Control, Computerized Process Control
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Image Processing
225 kali
<p>Berbagai varian buah kurma yang menyebar di seluruh dunia memiliki kompleksitas dan karakteristik<br /> yang unik seperti warna, rasa, bentuk, dan tekstur. Studi ini mempertimbangkan fitur-fitur yang rumit<br /> dan beragam dari berbagai spesies buah kurma. Ciri-ciri unik ini dapat menimbulkan tantangan dalam<br /> menentukan dan membedakan antara berbagai jenis buah kurma yang ada. Klasifikasi buah-buahan ini<br /> dapat menjadi sangat sulit karena perbedaan-perbedaan halus dalam fitur yang telah disebutkan yang ada<br /> di antara spesies yang berbeda. Untuk mengatasi masalah ini, kategorisasi otomatis buah kurma telah<br /> muncul sebagai hasil dari pengembangan pembelajaran mesin dan visi komputer. Studi ini mengusulkan<br /> skema klasifikasi lima kategori untuk buah kurma. Untuk menghasilkan data pelatihan berkualitas tinggi<br /> untuk pengklasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN), ekstraksi fitur dilakukan pada gambar buah kurma<br /> menggunakan momen warna, circularity, dan deskriptor HOG masing-masing. Analisis Komponen Utama<br /> (PCA) digunakan sebagai pendekatan reduksi dimensionalitas untuk meningkatkan model KNN yang diusulkan.<br /> Untuk menentukan fitur terbaik yang ditentukan berdasarkan pengaruhnya pada kinerja model,<br /> Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) digunakan sebagai pendekatan pemilihan fitur. Model klasifikasi<br /> mencapai tingkat akurasi 93,08%, yang merupakan peningkatan yang cukup besar sebesar 10,77%<br /> dibandingkan dengan model KNN dasar.<br /> Kata Kunci: Binary Particle Swarm Optimization, Circularity, Color Moments, Histogram of Oriented<br /> Gradients, K-Nearest Neighbor, Principal Component Analysis</p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | KHAIDIR MAULADAN |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Wikky Fawwaz Al Maki |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika (International Class) |
Kota | Bandung |
Tahun | 2023 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |