Informasi Umum

Kode

ITTJ.15160124.387

Klasifikasi

004.6 - Data communications, computer communications

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

#n/a

Dilihat

159 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pada proyek akhir ini dirancang dan dilakukan perbandingan dua buah aplikasi yang dapat untuk pendeteksi wajah. Aplikasi-aplikasi ini dapat membantu dalam pencarian data lengkap dari wajah orang yang telah diambil gambarnya sangat cocok untuk digunakan oleh pihak kepolisian. Aplikasi –aplikasi yang dirancang pada penelitian ini menggunakan software Matlab, Android Studio, PHP, dan XAMPP. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi pendeteksi wajah pada Matlab adalah Principal Component Analysis (PCA). Sedangkan pada perancangan aplikasi pendeteksian wajah pada Android menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Pada hasil pengenalan gambar wajah dengan menggunakan metode PCA pada software Matlab mendapatkan hasil persentase keberhasilan sebesar 96,67% untuk pendeteksian dengan menggunakan foto yang sama dan resousi yang sama. Dan hasil 63,33% perdasarkan percobaan menggunakan foto yang mirip dan resolusi yang sama. Untuk hasil aplikasi pendeteksian wajah pada android mendapatkan hasil persentase keberhasilan sebesar 100% untuk pendeteksian dengan menggunakan foto yang sama dan resousi yang sama. Dan hasil 0% berdasarkan percobaan menggunakan foto yang mirip dan resolusi yang sama.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama Haqieza Khalda Nr
Jenis Perorangan
Penyunting - Suyatno
Penerjemah

Penerbit

Nama Institut Teknologi Telkom Jakarta
Kota Jakarta
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi