Informasi Umum

Kode

ITTJ.15160115.357

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

#n/a

Dilihat

167 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Seiring dengan perkembangan teknologi dan jaman teknik pengenalan secara konvensional dinilai sudah tidak praktis dan memiliki berbagai kelemahan. Hal ini menimbulkan ide untuk membuat suatu teknik pengenalan yang salah satunya menggunakan tanaman-tanaman herbal. Pengenalan citra tanaman dengan cara menentukan karakteristik alami yang dimiliki tanaman tersebut. Dalam perancangan dan pengimplementasiannya, penelitian ini menggunakan 5 proses yaitu input data masukan yang berupa citra tanaman berwarna, kemudian mengubah citra berwarna menjadi citra grayscale dibinerasikan untuk mempermudah proses selanjutnya dan pengenalan citra menggunakan metode feature matching. Citra uji dan Citra Data Training dari aplikasi ini adalah citra inputan yang berekstensi jpeg dan hasil pengenalan dari penelitian ini diambil dari nilai ED (Euclidean Distance) terkecil dari penelitian ini. Hasil Uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan pada penelitian ini mencapai akurasi keberhasilan sebesar 68%.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama Rizka Anggita
Jenis Perorangan
Penyunting - Suyatno
Penerjemah

Penerbit

Nama Institut Teknologi Telkom Jakarta
Kota Jakarta
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi