23.04.1333
346.065 - Business enterprises
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Business & Economics, Business & Economics-organizational Behavior,
317 kali
<p>Pada era pandemi COVID-19, harga emas menjadi salah satu komoditas yang menarik perhatian banyak orang untuk diperdagangkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory</em> (CNN-LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan harga emas yang diprediksi dengan harga emas aktual pada era COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN-LSTM dapat memberikan hasil prediksi harga emas yang akurat, dengan nilai rata-rata <em>Mean Absolute Percentage Error</em> (MAPE) sebesar 6%.</p>
<p>Hasil penelitian juga menunjukkan hasil uji Wilcoxon yang menunjukkan output <em>Asymp. Sig.</em> (2 <em>tailed</em>) < 0.05 (.000 < 0.05) ini menunjukkan terdapat perbedaan signifikansi hasil prediksi harga emas dengan harga actual-nya dengan menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory</em> (CNN LSTM) dengan selisih rata-rata perbandingan harga aktual dan harga prediksi sebesar Rp. 1,683,061.82- per satu ons-nya.</p>
<p><strong>Kata Kunci:</strong> <em>Deep Learning</em>, Peramalan, CNN-LSTM, Harga Emas, COVID-19</p>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | MUHAMMAD DAFFA ALDIRA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Nora Amelda Rizal |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika) |
Kota | Bandung |
Tahun | 2023 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |