Informasi Umum

Kode

23.04.1333

Klasifikasi

346.065 - Business enterprises

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Business & Economics, Business & Economics-organizational Behavior,

Dilihat

317 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pada era pandemi COVID-19, harga emas menjadi salah satu komoditas yang menarik perhatian banyak orang untuk diperdagangkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory</em> (CNN-LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan harga emas yang diprediksi dengan harga emas aktual pada era COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN-LSTM dapat memberikan hasil prediksi harga emas yang akurat, dengan nilai rata-rata <em>Mean Absolute Percentage Error</em> (MAPE) sebesar 6%.</p>

<p>Hasil penelitian juga menunjukkan hasil uji Wilcoxon yang menunjukkan output <em>Asymp. Sig.</em> (2 <em>tailed</em>) < 0.05 (.000 < 0.05) ini menunjukkan terdapat perbedaan signifikansi hasil prediksi harga emas dengan harga actual-nya dengan menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory</em> (CNN LSTM) dengan selisih rata-rata perbandingan harga aktual dan harga prediksi sebesar Rp. 1,683,061.82- per satu ons-nya.</p>

<p><strong>Kata Kunci:</strong> <em>Deep Learning</em>, Peramalan, CNN-LSTM, Harga Emas, COVID-19</p>

  • SM131014 - BUSINESS MANAGEMENT
  • BM63A3 - BIG DATA DAN DATA ANALITIK
  • EBI1C3 - EKONOMI

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD DAFFA ALDIRA
Jenis Perorangan
Penyunting Nora Amelda Rizal
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika)
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi