KLASIFIKASI PENYAKIT FOLIKULITIS BERDASARKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE FRAKTAL DAN K- NEAREST NEIGHBOR
KIFLAN MOHAMMAD HAZMI

Informasi Umum

Kode

23.04.799

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing, Signal Processing,

Dilihat

405 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div> <p>Folikulitis merupakan peradangan pada folikel rambut. Hal tersebut disebabkan oleh infeksi terutama <em>Staphylococcus Aureus</em><em>. </em>Secara umum, hampir 20% populasi manusia membawa bakteri <em>Staphylococcus Aureus </em>di permukaan tubuh, terutama hidung, aksila, dan perineum. <em>Staphylococcus Aureus</em> memproduksi beberapa toksin yang dapat meningkatkan kemungkinan invasi dan membantu mempertahankan kehidupan S<em>taphylococcus </em>di jaringan. Hingga saat ini masih belum ada cara untuk mengetahui jenis penyakit ini selain dilakukannya penelitian pada sel penderita. Semakin berkembangnya teknologi maka dapat dibuatlah sistem untuk mendeteksi penyakit tersebut dengan melakukan segmentasi citra menggunakan metode Fraktal dan K- <em>Nearest Neighbor.</em></p>

<p>Fraktal merupakan obyek yang memiliki kemiripan dirinya-sendiri (<em>self-similarity</em>) namun dalam skala yang berbeda. Ini artinya, bagian-bagian dari obyek akan tampak sama dengan obyek itu sendiri bila dilihat secara keseluruhan. K-<em>Nearest Neighbor </em>digunakan untuk mencari jarak terdekat antara data latih yang dimasukkan ke dalam <em>database </em>dengan data uji dan mengklasifikasikannya.</p>

<p>Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk membuat simulasi pada Matlab yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis Folikulitis dengan pengambilan sumber dataset dari https://dermnetz.org<u>.</u> Klasifikasi tersebut dibagi menjadi  tiga kelas, yaitu: <em>Superficial </em>Folikulitis , <em>Deep </em>Folikulitis, dan <em>Malassezia </em>Folikulitis. Performansi terbaik dari penelitian ini yaitu akurasi 83.33% presisi 100% dan <em>recall</em> 100% dengan parameter K-<em>Nearest Neighbor</em> merupakan nilai K=3 dan jarak <em>Euclidean</em>. Pada Tugas Akhir ini fraktal digunakan sebagai ekstraksi ciri, dan <em>K-Nearest Neighbor </em>digunakan sebagai klasifikasi.</p>

<p><b>Kata Kunci:</b> Folikuitis, Klasifikasi, Fraktal, K-<i>Nearest Neighbor</i></p>

<p> </p> </div>

<p> </p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook