Segmentasi Semantik untuk Identifikasi Kesegaran Buah Menggunakan U-Net
FARIQ FADHLAN ARADHANA
Informasi Umum
Kode
23.04.554
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision, Image Proceesing,
Dilihat
293 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p style="margin-left:5.1pt;"><strong>Indonesia memiliki sumber daya yang potensial untuk membangun industri buah, tetapi seringnya timbul penyakit busuk pada buah yang dapat menyebabkan kerugian karena membuat kualitas buah menurun, dan penyebaran penyakit busuk yang cepat pada buah lainnya. Untuk mencegah penyebaran penyakit busuk pada buah lainnya, perlu segera dilakukan sanitasi. Salah satu cara untuk membantu pencegahan tersebut adalah dengan segera mungkin dilakukan identifikasi kesegaran buah. Pada penelitian ini digu- nakan segmentasi semantik untuk mengidentifikasi tiap pixel dari citra menggunakan arsitektur model U-Net, dan menggunakan konsep <em>attribute aware</em>, dengan membuat kelas atribut dari atribut buah. Dila- kukan 2 skenario pada training model, model yang dilatih dengan citra 1 objek, dan yang dilatih dengan citra 1, 2, dan 3 objek, berdasarkan pengujian skenario 2 menunjukan hasil mIoU 0.949 yang lebih baik dari pada skenario 1 dengan mIoU 0.933.</strong></p>
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARIQ FADHLAN ARADHANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistyo, Ema Rachmawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
