Mendeteksi Gejala Depresi Pengguna Twitter Menggunakan Metode ANN (Artificial Neural Network)

GHINA DOFIRA

Informasi Umum

Kode

23.04.466

Klasifikasi

003.72 - Networks (Systems)

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

218 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<a name="_Hlk115128996">Pada </a>gangguan mental merupakan gangguan yang seseorang memiliki kecemasan, emosi, dan perilaku seseorang yang kekurangan fungsi mental. Hingga saat ini seseorang yang mengalami gangguang mental masih bingung harus bercerita kesiapa di karenakan masih banyak lingukungan sekitar yang masih kurang edukasi terhadap kesehatan mental, sehingga penderita malu untuk bercerita apa yang mereka rasakan. Pada era digital ini, perkembangan dunia maya sangat luas sehingga banyak pengguna media sosial terkadang membagikan cerita kesehariannya di social media salah satunya twitter. Sehingga sedikit banyaknya pengguna twitter sering berbagi melalui tweets terhadap kehidupan sehari-harinya. Hal ini seseorang yang mengalami gangguang mental bisa bercerita hal yang membuat fikirannya terganggu melalui cuitan di tweets. Dengan ini perlu untuk mendeteksi seseorang yang mengalami gejala depresi pada pengguna twitter yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana tingkat depresi yang dialami seseorang dengan menggunakan metode ANN(Artificial Neural Network). Penelitian ini sudah dilakukan pengujian dengan mendapatkan hasil akurasi sebesar 73%, precission 80%, recall 100%, dan f1-score 89% yang diuji dari 142 user.

Kata Kunci: <a name="_Hlk115129058">depresi, Twitter, ANN, TF-IDF</a>