Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Hop Menggunakan Support Vector Machine

ATHIYYATUL FARHANAH

Informasi Umum

Kode

23.04.352

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

291 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Tanaman hop adalah tanaman yang digunakan sebagai bahan baku pembuatan bir, serta mempunyai manfaat obat yang bisa digunakan untuk insomnia, stress, serta kecemasan dan biasanya tumbuh di daerah beriklim sedang. Beberapa penyakit seperti penyakit bulai diakibatkan oleh Pseudoperonospora Humuli dan penyakit embun tepung diakibatkan oleh Podosphaera Macularis yang dapat mempengaruhi proses pertumbuhan tanaman. Upaya petani untuk mengatasi masalah ini belum memberikan hasil yang maksimal. Oleh karena itu, diperlukan detektor yang lebih akurat dan efisien untuk mengatasi masalah ini. Kami mengusulkan sistem deteksi penyakit bertahap dengan menggunakan visi komputer untuk mendeteksi penyakit dan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan yang benar. Eksperimen ini menggunakan seleksi fitur untuk menghasilkan skor akurasi klasifikasi. Sebelum melewati proses tersebut, eksperimen ini melalui proses segmentasi dan fitur ekstraksi dengan 2691 dataset hasil augmentasi. Berdasarkan hal tersebut, kami menggunakan klasifikasi Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) dan Support Vector Machine (SVM), yang menghasilkan nilai akurasi tinggi sebesar 95%.