Sistem Deteksi Kantuk Pada Wajah meggunakan Masker dengan Deep Neural Network dan Haar Cascade
ACHMAD ERYL NANDA PRATAMA

Informasi Umum

Kode

23.04.162

Klasifikasi

006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Digital Image Processing, Neural Networks,

Dilihat

260 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pada saat ini kepemilikan kendaraan bermotor di Indonesia terus meningkat. Seiring meningkatnya angka kepemilikan kendaraan bermotor, angka kecelakaan lalu lintas juga ikut meningkat. Berdasarkan data yang dipublikasikan Kementerian Perhubungan yang didapatkan dari Korlantas Polri, angka dari kecelakaan lalu lintas di Indonesia sudah mencapai 103.645 kasus di tahun 2021. Jumlah tersebut terlihat lebih tinggi dibandingkan dengan data pada tahun 2020 dimana tercatat 100.028 kasus kecelakaan.. Banyak penelitian dilakukan untuk mencegah kecelakaan  dengan memanfaatkan teknologi yang ada sekarang, salah satu penelitian nya adalah sistem pendeteksi kantuk. Sistem pendeteksi kantuk menggunkaan metode <i>Deep Neural Network</i> (DNN), <i>Haar Cascade</i> lalu untuk mendeteksi mata pengemudi sering berkedip atau tertutup. Proses deteksi yang hanya berfokus ke mata sehingga bisa digunakan pada orang yang megunakan masker dan tidak menggunakan masker, karena pandemi Covid-19 semua orang yang akan keluar rumah diwajibkan menggunakan masker. Dengan memanfaatkan DNN mendeteksi wajah yang menggunkan masker, kemudian dilakukan deteksi mata yang ada diwajah yang sudah dideteksi dan mendeteksi kondisi mata terbuka atau tertutup dengan  Haar Cascade. Hasil dari sistem DNN dengan Haar Cascade berhasil mendapatkan akurasi sebesar 81% dengan menggunakan DNN untuk deteksi wajah dan Haar Cascade untuk mendeteksi mata.</p>

• CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
• CII4Q3 - VISI KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook