PENERJEMAH HURUF VOKAL PADA BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENJADI AUDIO BERBASIS IMAGE PROCESSING
MOHAMMAD ZHILLAN ALRASHIF

Informasi Umum

Kode

23.06.064

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Image Processing, Artificial Intelligence,

Dilihat

291 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Bahasa isyarat adalah bahasa yang digunakan untuk berkomunikasi dengan menggunakan anggota tubuh, salah satunya adalah gestur tangan. Di Indonesia sendiri terdapat dua bahasa isyarat yang sudah diakui dan disepakati agar dapat digunakan untuk bertukar informasi, dua bahasa isyarat itu adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan juga Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), sedangkan bahasa isyarat yang sering digunakan untuk berkomunikasi adalah BISINDO. Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan bahasa isyarat yang menjadi bahasa sehari-hari bagi sebagian orang penyandang disabilitas khususnya seorang tunarungu. Tetapi masih banyak masyarakat normal yang tidak bisa dan tidak mengerti pada bahasa isyarat ini, untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan upaya perancangan system penerjemah agar dapat dimengerti oleh masyarakat umum.</p>

<p>Pada Proyek Akhir ini, telah dirancang sebuah sistem penerjemah huruf vokal bahasa isyarat Indonesia per karakter menggunakan metode <em> Convolutional Neural Network </em>dengan arsitektur VGG-19 berbasis <em>image processing </em>dengan menggunakan bahasa pemrograman pyhton. Data yang diambil merupakan gambar gerakan tangan huruf vokal dalam bahasa isyarat yang dibiagi menjadi tiga yaitu 100 citra BISINDO, 150 citra BISINDO new, dan 250 citra BISINDO mix yang digunakan sebagai pengenalan untuk pendeteksian sistem penerjemah ini, yang selanjutnya akan diproses untuk menjalankan program penerjemah bahasa isyarat per karakter ini menjadi sebuah audio.</p>

<p>Berdasarkan hasil pengujian, dari 2 skenario yaitu 100 citra untuk pengujian dan pelatihan, dan 150 citra untuk validasi data dari hasil pengujian dan pelatihan diperoleh tingkat akurasi tertinggi sebesar 100% dengan menggunakan nilai <em>epoch </em>sebesar 14 dan <em>batch size </em>sebesar 4. Sistem ini dapat menerjemahkan huruf vokal bahasa isyarat Indonesia BISINDO dengan rata-rata waktu proses penerjemahannya adalah 2,1 detik untuk huruf A, 1,3 detik huruf E, dan 1,6 detik untuk huruf I O dan U.</p>

<p><strong>Kata kunci</strong> : <em>Convolutional Neural Network</em>, BISINDO, VGG-19</p>

• VTI1D2 - BENGKEL PEMOGRAMAN I
• VTI1K2 - BENGKEL PEMOGRAMAN II
• DTH2I3 - DASAR KOMUNIKASI MULTIMEDIA
• VTI2M2 - DASAR KOMUNIKASI MULTIMEDIA

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook