Prediksi Retweet Menggunakan Fitur User based dan Content Based dengan Metode Klasifikasi ANN-GA
EDVAN TAZUL ARIFIN
Informasi Umum
Kode
22.04.3453
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning, Data Analysis,
Dilihat
348 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><strong>Kemajuan teknologi saat ini telah menyebabkan penyebaran informasi mudah tersebar dengan cepat khususnya pada sosial media, salah satu sosial media ini yaitu twitter. Retweet atau memposting ulang pesan dianggap sebagai mekanisme difusi informasi yang tersedia dengan mudah yang disediakan oleh twitter. Dengan mencari tahu mengapa seorang pengguna me-retweet sebuah tweet dari orang lain dan dengan melakukan prediksi ini maka kita bisa memahami bagaimana difusi informasi di twitter. Pada penelitian ini Artificial Neural Network(ANN) – Genetic Algorithm(GA) digunakan dalam proses klasifikasi dan menggunakan fitur user-based dan Content Based. Hasil evaluasi yang didapat pada penelitian ini adalah nilai akurasi 90% , nilai Precision 72%, nilai recall 83%, dan nilai f1-score 65% pada model dengan melakukan Oversampling. </strong></p>
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | EDVAN TAZUL ARIFIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, Indwiarti |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
