Identifikasi Perilaku User berdasarkan Jenis Tweet di Platform Twitter menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering

PRAWIRO WENINGGALIH

Informasi Umum

Kode

22.04.3412

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining-clustering Analysis, Data Analysis,

Dilihat

226 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penyebaran informasi dapat terjadi melalui media apapun, termasuk media sosial. Salah satu media sosial yang menjadi wadah penyebaran informasi adalah Twitter. Melalui tweet yang diunggah user, tidak sedikit komentar yang bersifat positif (pujian/dukungan) atau negatif (hujatan), tergantung dari tweet tersebut. Penelitian ini memilih politik sebagai bahasan. Data crawling dilakukan untuk mendapatkan dataset dan mengangkat topik tentang Joko Widodo sebagai Presiden Indonesia yang kinerjanya dianggap buruk oleh masyarakat, sehingga mereka ingin beliau segera mengundurkan diri. Hal ini menarik karena kita dapat mengidentifikasi perilaku user dari tweet tentang topik tersebut. Pemilihan topik ini berdasarkan banyaknya user yang membahasnya, sehingga menjadi trending di Twitter. Tahap preprocessing bertujuan untuk menghilangkan missing value. Setelah itu baru melalui proses feature extraction. Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering dari metode clustering diterapkan dalam penelitian ini. Algoritma ini dapat secara langsung mengatur berapa banyak cluster untuk memudahkan proses clustering. Hasilnya diperoleh 3 cluster dengan perilaku user yang berbeda. Perilaku user negatif terdapat pada cluster 1, sedangkan perilaku user positif terdapat pada cluster 2.

Kata Kunci: Twitter; Perilaku User; Clustering; Agglomerative Hierarchical Clustering