Analisis Engagement Pengguna Media Sosial Universitas Berdasarkan Atribut Konten dan Konteks

MUHAMMAD FARREL

Informasi Umum

Kode

22.04.3406

Klasifikasi

006.35 - Natural Language Processing, Computer Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing, Brand Awareness, Social Media,

Dilihat

296 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Media sosial telah menjadi media penting dalam menjalin hubungan antara pihak universitas dan pengguna. Namun, membuat konten yang efektif dan sesuai untuk pemasaran media sosial adalah sebuah tantangan, karena universitas mengalami kesulitan memahami apa yang mendorong engagement pengguna. Salah satu pendekatan untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan menggunakan analisis pada konten media sosial yang dibuat pengguna untuk memahami hubungan antara fitur unggahan dan engagement pengguna. Pada penelitian ini, engagement diukur berdasarkan pendekatan kuantitatif terhadap jumlah likes dan comment, yang menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengekstrak fitur kontekstual (waktu unggahan) serta fitur konten (caption dan klasifikasi gambar) unggahan Instagram universitas, setelah itu memodelkan pengaruhnya secara statistik terhadap engagement pengguna. Metode yang digunakan adalah LASSO regression, LASSO regression adalah metode yang efisien dalam pemilihan variabel secara otomatis. Hasil menunjukkan bahwa fitur konteks pada pukul 13.00, hari Minggu, bulan Juni, dan pada fitur konten yang mengandung kata ”Gedung” dan ”Foto”, serta klasifikasi gambar berupa ”Sight” dan ”Sadness”, akan mendapatkan jumlah likes dan comment lebih banyak.</p>