22.05.092
006.312 - Data mining
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Text Mining, Data Mining And Knowledge Discovery,
429 kali
<p>Penelitian mengenai topik kualitas layanan dompet digital menggunakan analisis <em>big data </em>memiliki peran yang cukup penting untuk menganalisis kualitas sebuah layanan digital<em>.</em> Penelitian ini berfokus pada analisis kualitas layanan DANA sebagai salah satu aplikasi dompet digital terbesar di Indonesia dan aplikasi gratis teratas pertama dalam kategori <em>finance</em> di Google Play Store. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeteksi kebutuhan peningkatan kualitas paling penting aplikasi dompet digital di masa depan berdasarkan ulasan masyarakat.</p>
<p>Penelitian ini menggunakan metode <em>text mining</em> dengan bantuan bahasa pemrograman <em>Python</em>. Penelitian ini menerapkan Naïve Bayes untuk klasifikasi multikelas dan analisis sentimen dengan terlebih dahulu memproses data tidak terstruktur dan secara manual diberi label satu per satu ke dalam tujuh dimensi <em>electronic service quality</em> (ES-QUAL) yaitu <em>efficiency, responsiveness, compliance, system availability, contact , privacy, </em>dan <em>compensation.</em> Penelitian ini juga melakukan <em>sentiment analysis</em> untuk setiap ulasan pengguna terhadap kualitas layanan elektronik tujuh dimensi (ES-QUAL).</p>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | SIRIN ZAHRA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | ANDRY ALAMSYAH |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S2 Manajemen |
Kota | Bandung |
Tahun | 2022 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |