Ekpansi Fitur dengan Word2vec dalam klasifikasi Hoax di Twitter
RIDHO MAULANA CAHYUDI
Informasi Umum
Kode
22.04.2951
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning, Data Analysis,
Dilihat
301 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Media sosial sekarang sudah banyak digunakan untuk berbagi informasi, dan juga tempat untuk berkomunikasi. Dalam berbagi informasi banyak peluang untuk menyebarkan hoax, contohnya seperti diaplikasi Twitter. Terkadang ada ketidaksesuaian kosa kata dalam setiap tweet. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan penerapan metode fitur ekpansi menggunakan Word2vec untuk meminimalisir ketidaksesuaian kosakata tersebut. metode klasifikasi yang digunakan adalah Naive bayes, ANN, Decision Tree. Hasil dari penelitian ini, nilai tertinggi sebesar 82,44% yang menggunakan ekspansi fitur Word2vec pada metode klasifikasi ANN yang meningkat sebesar 1,17%.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIDHO MAULANA CAHYUDI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
