MONITORING POSISI DAN KECEPATAN MENGGUNAKAN SENSOR GPS BERBASIS IoT UNTUK MENDUKUNG SISTEM KEAMANAN MOBIL
KHALDA MAYSARAH

Informasi Umum

Kode

22.04.2595

Klasifikasi

621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

503 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang digunakan masyarakat yang memiliki angka kecepatan berbeda tiap mobil tergantung roda ban yang dipakai. Data kecepatan kendaraan sangat penting untuk keamanan dan keselamatan berkendara. Sebagian besar kecelakaan terjadi disebabkan oleh kendaraan roda empat, dengan jumlah kasus kematian di jalan raya diperkirakan 1,35 juta orang meninggal setiap tahun. Salah satu solusi untuk mencegah tingkat kecelakaan khususnya pada roda empat dengan menggunakan teknologi berbasis <em>Internet</em> <em>of</em> <em>Things</em> (IoT).</p>

<p>Dalam IoT, ada istilah pemantauan untuk kendaraan yang bergerak yang disebut <em>tracking</em> <em>car</em>. Pembuatan <em>tracking</em> <em>car</em> digunakan untuk memantau kendaraan roda empat menggunakan aplikasi <em>mobile</em> bernama <em>Blynk</em> menggunakan waktu sebenarnya dengan koneksi internet. Aplikasi ini menggunakan <em>software</em> Arduino IDE untuk memasukkan data pada alat yang telah dirancang. Alat tracking mobil ini dapat dikembangkan menjadi <em>Unmanned</em> <em>Aerial</em> <em>Vehicle</em> (UAV) dikarenakan dapat mengontrol dari jarak jauh.</p>

<p>Pada penelitian ini dibuat alat pelacak mobil dengan penambahan sensor kecepatan agar keselamatan berkendara lebih optimal. Dengan metode <em>monitoring</em> menggunakan aplikasi <em>mobile Blynk</em> dimana menampilkan <em>maps</em>, <em>latitude</em> dan <em>longitude</em> serta angka <em>speed</em>. <em>Mikrokontroler</em> yang digunakan yaitu ESP32 dan sensor GPS menggunakan Modul Neo Ublox 6m yang dapat membaca lokasi. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan 3 perbandingan <em>speed </em>yaitu normal, sedang dan cepat, dengan perbedaan warna dan nilai yaitu pada normal berwarna hijau dengan nilai antara 0-40, sedang berwarna oranye dengan nilai antara 41-90 dan cepat berwarna merah dengan nilai antara 91-260. Selain itu nilai <em>squared</em> <em>error</em> 0,99 dan nilai MSE 0,1. Sehingga akurasi dari aplikasi bernilai 99% yang berarti sukses.</p>

<p><strong>Kata kunci</strong>     :  Mobil, <em>Tracking car</em>, <em>Internet of Things (IoT),</em> <em>Blynk</em>.</p>

• TTI3I3 - MIKROPROSESOR DAN IOT

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook