SISTEM DETEKSI JATUH UNTUK LANSIA MENGGUNAKAN OPENPOSE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

RIDHO ADHA HARDIYANTO

Informasi Umum

Kode

22.04.2437

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

328 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Manusia Lanjut usia (manula) Ketika manusia memasuki umur senja (lansia) membuat sistem kerja tubuh baik dari psikologi maupun jasmani mengalami penurunan fungsionalitas. Karena itu rentan sekali terjadinya bahaya kepada lansia tersebut sehingga membuat keluarga lansia mengingkan sebuah solusi untuk membantu mereka apabila terjadinya sebuah marabahaya ke lansia Cara kerja sistem ini adalah dengan menggunakan webcam, yang mana akan mendeteksi pergerakan dan posisi lansia di dalam rumah dengan menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO). Algoritma YOLO menerapkan jaringan syaraf tunggal pada keseluruhan gambarnya. Jaringan ini akan membagi gambar menjadi wilayah-wilayah kemudian memprediksi bounding box dan probabilitas, untuk setiap kotak wilayah pembatas ditimbang probabilitasnya sehingga dapat mengklasifikasian suatu objek atau bukan. Pada bagian akhir akan dipilih bounding box dengan nilai yang tertinggi untuk di jadikan sebagai pemisah suatu objek dengan yang lain.

Cara kerja sistem ini adalah pertama-tama kamera perekam akan diposisikan pada suatu ruangan dengan area yang dideteksi seluas 3 meter x 3 meter lalu kamera di taruh di pojok atas ruangan, sistem akan melakukan inferensi input gambar dan di tugas akhir ini akan dibandingkan performansi manakah yang terbaik antara sistem jatuh dengan openpose atau tidak dengan openpose.

Hasil yang telah di dapat adalah model terbaik dengan performansi terbaik terdapat pada model openpose dengan mendapatkan hasil Presisi 100%, Recall 100%, F1 Score 100 mAP 100% serta akurasi yang dihasilkan mencapai 100% dengan parameter model yang digunakan adalah Rasio 70% : 30%, Batchsize 64, Learning rate 0.01.

Kata Kunci: fall detection, Lansia, YOLO, Object Detection.