PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN PELABELAN VADER DAN TEXTBLOB
BERLIANA PUTRI MELIANI
Informasi Umum
Kode
22.04.2292
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis, Signal Processing - System Analysis,
Dilihat
336 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Corona Virus Desease 2019 merupakan wabah dunia yang pertama kali<br /> dilaporkan di Wuhan pada Desember 2019. Kasus Covid-19 di Indonesia pertama<br /> kali dilaporkan pada 2 Maret 2020. Covid-19 disebabkan oleh oleh infeksi virus<br /> SARS-Cov-2. Saat ini media sosial banyak dimanfaatkan untuk mengetahui opini<br /> masyarakat umum. Umumnya, pada media sosial Twitter, isu yang sedang hangat<br /> dan banyak dibicarakan masyarakat akan menjadi Trending Pembicaraan. Untuk<br /> mengetahui dan menyaring pendapat yang ada di media sosial tersebut apakah<br /> termasuk pendapat positif dan negatif dapat menggunakan Analisis Sentimen.<br /> Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan<br /> algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Dataset akan<br /> dilakukan pelabelan dengan menggunakan library VaderSentiment dan Textblob<br /> yang terdapat pada Python. Perbandingan ini menghasilkan bahwa algoritma<br /> SVM dengan pelabelan textblob menghasilkan akurasi 89%. Sedangkan hasil<br /> sentiment menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki opini negative.<br /> Oleh karena itu pemodelan untuk sentiment analisis paling baik adalah<br /> menggunakan Support Vector Machine dengan pelabelan Textblob.</p>
<p><br /> Kata kunci — Support Vector Machine, Random Forest, vadersentiment,<br /> textblob, confusion matrix</p>
- ISI4H3 - ANALITIKA DATA
- ISI3F4 - DATA WAREHOUSE DAN BUSINESS INTELLIGENCE
- ISI4J3 - PENGELOLAAN BIG DATA
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BERLIANA PUTRI MELIANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Oktariani Nurul Pratiwi, Rachmadita Andreswari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
