SISTEM PINTU GERBANG OTOMATIS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING OBJECT DETECTION
IRHAM KHALIFAH PUTRA
Informasi Umum
Kode
22.04.2218
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Internet Of Things, Machine - Learning,
Dilihat
215 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Internet of Things (IoT) merupakan salah satu bentuk perkembangan teknologi yang dapat diterapkan di hampir berbagai bidang pekerjaan atau industri. Dengan adanya IoT, aktivitas manusia dapat dimudahkan terutama dalam hal pengawasan dan pengendalian, selama ada koneksi antara (minimal) dua perangkat. IoT dapat dipadukan dengan berbagai perangkat dan teknologi, salah satunya adalah kamera untuk pendeteksi objek (computer vision). Dalam proyek ini, konsep IoT digunakan untuk kontrol gerbang dengan menggunakan kamera untuk mendeteksi kode QR dan plat nomor kendaraan terdaftar. Proyek ini menggunakan beberapa alat; diantaranya laptop, motor servo, sensor ultrasonik, Rasberry Pi, dan webcam. Dari hasil training dataset, diperoleh confusion matrix untuk mengukur kualitas dataset. Dari confusion matrix, akurasi 90%, presisi 86%, recall 100%, dan F1- score 92%. Quality of Service (QoS) juga diperoleh dari pengiriman data dari Raspberry Pi ke database Firebase; throughput 29,66 kbps, packet loss rata-rata 0%, delay rata-rata 24,244 ms, dan jitter rata-rata 32,3351 ms.</p>
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IRHAM KHALIFAH PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Favian Dewanta, Sri Astuti |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
