PERBANDINGAN METODE CONTRAST LIMITED ADAPTIVE  HISTOGRAM EQUALIZATION DAN GAMMA CORRECTION DALAM MENINGKATKAN KUALITAS CITRA X-RAY THORAX

LUTHFI ADNAN RAHMANTYO

Informasi Umum

Kode

22.04.2206

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

174 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Citra x-ray thorax merupakan prosedur pemeriksaan menggunakan radiasi gelombang elektromagnetik atau sinar-x untuk menampilkan citra dada yang menujukkan jantung, paru-paru, saluran pernafasan, dan pembuluh darah. Citra x-ray terkadang memiliki kekurangan dalam kualitas serta dalam pembuatan radiografi yang terlalu parah sehingga tidak dapat diperbaiki, maka dari itu perlu dilakukan usaha-usaha untuk menekan faktor-faktor yang dapat menurunkan kualitas radiografi tersebut. Kualitas radiografi meliputi densitas, kontras, ketajaman dan distorsi. Penurunan kualitas citra radiografi disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya adalah radiasi hamburan. Efek radiasi hambur tidak berpola dapat mengurangi kontras radiografi. Citra x-ray yang mengalami penurunan kualitas citra dapat diatasi dengan teknik image enhancement.

Image enhancement merupakan proses mendapatkan citra yang lebih mudah diinterpretasikan oleh mata manusia human visual system (HVS). Proses ini merupakan salah satu proses dalam mengolah citra (Image Preprocessing). Image enhancement memiliki banyak metode salah satuya adalah contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) dan gamma correction. Citra x-ray yang telah diterapkan metode CLAHE dapat menghasilkan sebuah citra x-ray yang memiliki ketajaman dan kecerahan yang berbeda dari citra x-ray sebelumnya. Citra x-ray yang telah diterapkan metode gamma correction dapat menghasilkan sebuah citra yang memiliki kecerahan bergantung pada nilai gamma, apabila nilai gamma semakin besar maka citra x-ray yang dihasilkan semakin terang, namun apabila nilai gamma semakin kecil maka citra x-ray yang dihasilkan semakin gelap. Citra x-ray yang sudah diperbaiki kualitasnya diharapkan dapat memberikan informasi semaksimal mungkin hingga mengurangi kesalahan dalam mendiagnosis sebuah penyakit.

Kinerja dari setiap metode dihitung dengan mencari nilai Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Root Mean Square Error (RMSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Dari nilai MSE, PSNR, RMSE, dan SSIM yang didapatkan, ditemukan nilai MSE, PSNR, RMSE, dan SSIM terbaik pada metode CLAHE dengan nilai 0.02948, 63.46567 db, 0.17052, dan 0.99990.

Kata Kunci: Citra x-ray, CLAHE, Gamma Correction, Image Enhancement