KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER
GANJAR GINGIN TAHYUDIN

Informasi Umum

Kode

22.04.2148

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision, Image Proceesing,

Dilihat

449 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p class="Standard" style="margin-bottom:0cm;text-align:justify;line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times="">Gender seseorang dapat dilihat salah satunya secara visual<span segoe="" style="font-size: 10.0pt;line-height:150%;font-family:" ui=""> </span>berdasarkan citra wajah manusia. Selain itu, dengan kemajuan teknologi saat ini, komputer juga dapat melakukan klasifikasi <i style="mso-bidi-font-style:normal">gender</i> berdasarkan data yang dilatih. Proses klasifikasi <i style="mso-bidi-font-style: normal">gender</i> menggunakan komputer dapat diaplikasikan terhadap berbagai sektor seperti industri atau pemerintahan. Pada penelitian sebelumnya, terdapat berbagai metode konvensional yang digunakan untuk melakukan klasifikasi citra, khusus klasifikasi <i style="mso-bidi-font-style:normal">gender </i>berdasarkan citra wajah, namun sebagian besar tidak melakukan Cross-Dataset Evaluation untuk melakukan uji performa terhadap model yang dihasilkan. Tugas akhir ini akan membahas bagaimana melakukan klasifikasi <i style="mso-bidi-font-style:normal">gender</i> berdasarkan citra wajah menggunakan metode <i style="mso-bidi-font-style:normal">Vision Transformer </i>menggunakan dataset AFAD sebagai dataset training dan melakukan Cross-Dataset Evaluation terhadap model yang dihasilkan menggunakan dataset UTKFace. Model yang dibangun berhasilkan mendapatkan akurasi validasi sebesar 0,967</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt; line-height:150%;font-family:" times="">6</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height: 150%;font-family:" times=""> dan akurasi testing sebesar 0,96</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times="">61</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times=""> pada pengujian training atau Same-Dataset serta mendapatkan akurasi 0,8174, Precision 0,</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family: " times="">8188</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times="">, Recall 0,</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family: " times="">8189</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times="">, dan F1 Score sebesar 0,</span><span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:" times="">8189 pada pengujian Cross-Dataset Evaluation.</span><span lang="IN" style="mso-ansi-language: IN"><o:p></o:p></span></p>

• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook