Deteksi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan YOLOv5
HASBI DAWAMI

Informasi Umum

Kode

22.04.2147

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision, Image Processing - Computer Vision,

Dilihat

245 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pandemi COVID-19 menyebabkan global krisis kesehatan. Mengenakan masker</p>

<p>wajah menjadi salah satu protokol kesehatan yang penting dan diwajibkan oleh</p>

<p>pemerintah agar masyarakat dapat beraktivitas dengan aman di ruang publik atau</p>

<p>ketika berinteraksi dengan orang lain selama masa pandemi. Namun, masih banyak</p>

<p>masyarakat yang kurang sadar betapa pentingnya protokol kesehatan tersebut.</p>

<p>Sehingga, banyak masyarakat yang enggan mengenakan masker wajah ketika</p>

<p>berada di ruang publik atau saat berinteraksi dengan orang lain. Oleh karena itu,</p>

<p>diperlukan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker wajah pada manusia</p>

<p>yang bertujuan untuk membantu petugas dalam menegakkan kedisiplinan</p>

<p>masyarakat dalam rangka menerapkan salah satu protokol kesehatan tersebut.</p>

<p>Sistem tersebut dirancang dengan model object detection yang akurat dan efisien</p>

<p>untuk mendeteksi penggunaan masker wajah pada manusia. Tugas akhir ini</p>

<p>membahas bagaimana membangun sistem untuk mendeteksi masker pada wajah</p>

<p>menggunakan metode YOLOv5 menggunakan dataset face mask detection yang</p>

<p>asli dan yang telah di augmentasi serta berbagai nilai IoU threshold mulai dari 0,1;</p>

<p>0,2; 0,3; 0,5 dan 0,7. YOLOv5 merupakan versi terbaru dari YOLO sehingga</p>

<p>memiliki akurasi yang tinggi, kemampuan mendeteksi small object, serta running</p>

<p>speed yang cepat. Hasil terbaik jika menggunakan dataset face mask detection</p>

<p>original didapatkan dengan nilai IoU threshold sebesar 0,3 yang memilki nilai mAP</p>

<p>pada saat testing semua kelas sebesar 0,876. Jika menggunakan dataset face mask</p>

<p>detection yang diaugmentasi hasil terbaik didapatkan dengan nilai IoU threshold</p>

<p>sebesar 0,5 yang memiliki nilai mAP pada saat testing untuk semua kelas sebesar</p>

<p>0,849.</p>

• CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CII2M3 - PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
• CII4Q3 - VISI KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook