22.04.2142
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Machine Learning, Website-quality,
163 kali
<p><strong>Abstrak</strong></p>
<p><strong>Polusi udara biasa diartikan sebagai pencemaran udara dimana jumlah bahan pencemar berada diluar batas. </strong><strong>Kualitas udara saat ini adalah salah satu</strong> <strong>faktor penting dalam kehidupan sehari - hari.</strong> <strong>Terlalu</strong> <strong>banyak</strong> <strong>menghirup</strong> <strong>udara</strong> <strong>dengan</strong> <strong>kualitas</strong> <strong>yang</strong> <strong>rendah</strong> <strong>dapat berdampak buruk pada kesehatan.</strong> <strong>Dengan menggunakan alat pengukur</strong><strong> kualitas udara</strong><strong> kita bisa mengukur tingkat indeks kualitas udara,</strong> <strong>namun kenapa hanya berhenti disitu jika kita bisa menggunakan </strong><strong><em>Machine Learning</em></strong><strong> untuk</strong> <strong>melakukan Prediksi dalam beberapa tahun kedepan.</strong> <strong>Di</strong> <strong>studi</strong> <strong>ini</strong> <strong>digunakan</strong> <strong>metode</strong> <strong><em>Support</em></strong> <strong><em>Vector</em></strong> <strong><em>Machine</em></strong> <strong>yang</strong> <strong>akan melakukan klasifikasi terhadap data yang didapat</strong> <strong>dari sensor.</strong><strong> SVM dipilih karena dinilai baik dalam mengklasifikasikan data yang berupa kelas - kelas.</strong> <strong>Data yang diolah adalah </strong><strong>SO</strong><strong><sub>2</sub></strong><strong>,</strong> <strong>N</strong><strong>O</strong><strong><sub>2</sub></strong><strong>, </strong><strong><em>CO</em></strong><strong>, </strong><strong>PM</strong><strong><sub>10</sub></strong><strong>, PM</strong><strong><sub>25</sub></strong><strong> dan O</strong><strong><sub>3</sub></strong><strong>.</strong><strong> Kemudian data hasil klasifikasi akan diproses untuk prediksi dengan teknik perluasan model. Penelitian ini akan menghasilkan pemetaan prediksi polusi udara di provinsi jakarta untuk tahun 2022, diharapkan penelitian ini dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang kondisi udara.</strong></p>
<p><strong><em>Kata Kunci— Kualitas Udara, Support Vector Machine,</em></strong> <strong><em>Klasifikasi,</em></strong> <strong><em>Machine</em></strong> <strong><em>Learning</em></strong><strong><em>.</em></strong></p>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | MUHAMMAD ABDURRAHMAN AL - JAUZY |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2022 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |