Analisis Sentimen dan Topic Modelling Terhadap Tim Nasional Indonesia di Kejuaraan AFF Suzuki Cup 2020 Berdasarkan Opini Pengguna Twitter
MUHAMAD HADIYAN SIDIK

Informasi Umum

Kode

22.04.2079

Klasifikasi

658.8342 - Consumer Behavior

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Consumen Behaviour, Content Analysis,

Dilihat

324 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Sepak bola adalah olah raga yang paling digemari oleh masyarakat<br /> Indonesia. Selama pandemi Covid-19, beberapa turnamen sepak bola mengalami<br /> penundaan. Sebagian besar masyarakat Indonesia tidak setuju dengan penundaan<br /> tersebut. Saat kejuaraan AFF suzuki Cup akhirnya dilaksanakan, antusiasme<br /> masyarakat Indonesia terhadap turnamen tersebut sangat tinggi. Topik mengenai<br /> tim nasional dan kejuaraan ini menjadi trending di beberapa media sosial salah<br /> satunya Twitter.<br /> Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana presepsi suporter tim<br /> nasional terhadap tim nasional. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengetahui<br /> sentimen, topik pembicaraan keseluruhan, topik pembicaraan bersentimen positif<br /> dan negatif pengguna Twitter terhadap Tim Nasional Indonesia di kejuaraan AFF<br /> Suzuki Cup 2020.<br /> Penelitian ini menggunakan algoritma naive bayes untuk melakukan<br /> klasifikasi. Algoritma naive bayes digunakan dikarenakan mempunyai tingkat<br /> akurasi yang tinggi dalam melakukan klasifikasi. Penelitian topic modelling<br /> dilakukan dengan menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang dapat<br /> digunakan untuk mencari tahu kata/topik apa saja yang paling sering muncul dalam<br /> sebuah dokumen. Penelitian ini menggunakan software Rstudio dan Rapid Miner.<br /> Terdapat 10.000 ulasan yang terkumpul pada waktu yang telah ditentukan<br /> untuk dilakukan penelitian. Data yang digunakan untuk dataset serbanyak 1247<br /> tweet dengan pembagian 70% untuk data latih dan 30% untuk data uji. Hasil yang<br /> diperoleh pada metode naïve bayes mendapatkan hasil sentimen positif sebesar<br /> 62% dan 38% memiliki sentimen negatif. Hasil tersebut menggambarkan bahwa<br /> secara keseluruhan hasil tweet yang mengenai tim nasional Indonesia di ajang<br /> AFFC Suzuki Cup 2020 adalah positif. Topik yang paling banyak dibicarakan<br /> adalah topik mengenai pelatih, pemain dan ketua PSSI.<br /> Penelitian ini diharapkan PSSI dapat mengetahui presepsi konsumen<br /> terhadap tim nasional sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan evaluasi.</p>

<p>Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Presepsi Konsumen, Topic Modeling,<br /> Twitter.</p>

• SM231023 - MARKETING MANAGEMENT

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook