PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI KUALITAS DAGING MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE DAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA RASPBERRY PI
SALMAN HANIF
Informasi Umum
Kode
22.06.136
Klasifikasi
621.391 6 - Microcomputers, Personal computers, Workstations, Minicomputerss
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Raspberry Pi, Algorithms Programming,
Dilihat
237 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Daging merupakan salah satu diantara berbagai macam sumber protein yang diperlukan tubuh manusia. Hingga saat ini konsumsi daging selalu meningkat dari tahun ke tahun dikarenakan berbagai macam faktor, diantaranya adalah memilki gizi yang tinggi, sebagai sumber protein, hingga penyebarannya yang dapat ditemukan hampi disegala tempat. Dalam proses pemilihan daging, banyak pembeli yang kurang mengetahui seputar kualitas daging yang ditawarkan penjual, baik itu durasi daya simpan, hingga bahan pengawet yang dipakai oleh penjual dalam memasarkan daging tersebut. Dalam mengatasi permasalahan tersebut maka dalam penentuan kualitas daging diperlukan metode yang tepat dalam melakukan pengecekan. Penggunaan <em>Electronic Nose</em> dengan mengerapkan metode <em>Random Forest</em> Klasifikasi dapat bekerja secara terstruktur pada setiap komponen yang diperlukan dalam proses penentuan kualitas daging. (penjelasan komponen baik itu label kolom hingga jenis <em>electronic nose</em> dan hasil akhir <em>random forest</em>)<br /> <br /> <strong>Kata Kunci</strong>: Pendeteksi Daging, <em>Electronic nose</em>, <em>Machine learning</em>, <em>Random Forest</em></p>
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SALMAN HANIF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Pramuko Aji |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
