22.04.1653
511.313 - fuzzy logic
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Data Mining-clustering Analysis, Fuzzy Logic,
259 kali
<p>Komunikasi device-to-device (D2D) hadir sebagai teknologi yang mampu<br /> meningkatkan beberapa bagian layanan komunikasi seperti kehandalan,<br /> keefisienan energi core network, area cakupan dan masih banyak lagi.<br /> Permasalahan pada energi di komunikasi D2D menjadi hal yang vital mengingat<br /> dalam keadaan tertentu seperti pada saat bencana alam, kerusakan pada core<br /> network maupun borosnya konsumsi energi itu sendiri bukanlah masalah yang<br /> dapat diabaikan.<br /> Metode clustering dapat menjadi solusi atas permasalahan ini dengan<br /> mengelompokkan device-to-device user equipment (DUE) atau node ke dalam<br /> cluster tertentu. Sehingga protokol routing antar node lebih terstruktur, hemat<br /> energi dan memperpanjang masa pakai jaringan, yang sepenuhnya bergantung<br /> pada baterai node. Algoritma Fuzzy c-means (FCM) menjadi suatu pilihan dalam<br /> penerapannya di ranah wireless sensor networks (WSN) dalam hal efisiensi energi<br /> pada node. Penelitian pada Tugas Akhir ini mengadopsinya ke ranah D2D karena<br /> pola kerja dan kerangka yang identik.<br /> Hasil akhir dari penelitian ini membandingkan 3 parameter uji, yaitu total<br /> konsumsi energi (Joule), jumlah operating nodes dan dead nodes. Pada penelitian<br /> ini penulis menambah beberapa variasi titik lokasi base station (BS) sebagai<br /> parameter input. Hasil yang didapat dari penelitian menunjukan bahwa penerapan<br /> algoritma FCM pada kerangka LEACH lebih efisien dalam hal konsumsi energi<br /> dengan konsumsi energi sebesar 96,692 Joule atau mengonsumsi energi sebesar<br /> 96,7 persen dari keseluruhan energi pada jaringan dengan total 100 node dibanding<br /> metode lain seperti LEACH tanpa penerapan FCM dengan konsumsi energi sebesar<br /> 99,943 Joule atau 99,9 persen dari keseluruhan energi pada jaringan dengan total<br /> node yang sama.</p>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | NABIEL KAHFI MUNADI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Arfianto Fahmi, Uke Kurniawan Usman |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2022 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |