Sistem Deteksi Kondisi Awal Kelainan Paru-paru Berlandaskan Indikator Warna kuku, Kadar Oksigen, Suhu Tubuh, dan Volume Paru-paru Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Internet of Things (IoT)

TRISKA AMELIA

Informasi Umum

Kode

22.04.1088

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

12 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Internet of Things (IoT) dikatakan sebagai “The Next Big Things” di dunia teknologi informasi karena kemampuannya untuk bertukar informasi antara internet dengan objek di sekitarnya. Sehingga banyak potensi yang bisa dikembangkan melalui Internet of Things (IoT) ini. Salah satunya yaitu dibidang kesehatan. Untuk mengetahui adanya kelainan paru-paru saat ini masyarakat diharuskan untuk pergi kerumah sakit dan melakukan CT-Scan, tetapi cara tersebut dinilai kurang efektif dan memakan waktu. Sistem deteksi kondisi awal kelainan paru-paru dengan teknologi Internet of Things menjadi solusi terbaik untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan memanfaatkan sensor TCS3200, sensor MLX90614, sensor MAX 30100 dan sensor flex masyarakat dapat mengetahui kesehatan paru-paru mereka. Dalam penelitian ini akan dilakukan pembuatan sistem deteksi kondisi awal kelainan paru-paru menggunakan indikator warna kuku, suhu tubuh, saturasi oksigen dan volume paru-paru yang akan terhubung langsung dengan aplikasi mobile. Metode yang akan digunakan untuk memperoleh hasil deteksi yaitu menggunakan metode Decision Tree sehingga dari hasil diharapkan dapat dilakukan pencegahan atau tindakan lebih lanjut.